近日，帕西尼自主研发的国内首个聚焦全维度人类物理交互行为的具身智能数据集产品——“OmniSharing DB 帕西尼全模态具身智能数据集”，在北京国际大数据交易所（后简称“北数所”）——这一国内权威数据交易平台正式上架。与此同时，该数据集以 98.05 分的极高综合评分，获“数据质量高，可直接使用” 的 A 级数据质量标准评价，综合价值持续提升。
此举进一步夯实了帕西尼在具身赛道的核心竞争力，标志着帕西尼 OmniSharing DB 已从数据资源转变为规范化、标准化、高质量的具身智能数据产品，并在国内权威数据交易平台上架，直接面向市场释放更高价值。帕西尼 OmniSharing DB 的成功上架，不仅填补了国内具身智能细分领域数据产品市场化交易的空白，更为整个行业提供了从技术创新到商业化的全链路范式。
创新具身数采方式，破解行业发展困境
高质量、覆盖多感官且源于真实多场景的具身智能数据长期处于严重稀缺状态，加之当前数据采集方式成本高昂、效率低下、跨平台适配性差，共同限制了具身智能系统在复杂环境中实现深层理解和高效泛化执行的能力。帕西尼通过建设全球最大具身智能数据采集工厂 Super EID Factory，以全球领先的数据采集方式构建亿级规模全模态具身智能数据集 OmniSharing DB，并通过几大核心优势直击行业痛点，加速推进具身智能体实际落地。
全模态物理交互数据融合：国内首个融合多维触觉、视觉、关节角度、动作轨迹、语音、文本等全维度人类物理交互行为的具身智能数据集，可为具身智能体提供更丰富、更全面的环境信息，使其能够更精准地理解任务、感知世界。
高效率、低成本数采方式：采用帕西尼自研“人因”全模态数据采集系统，通过 PMEC 触觉数据手套、空间多维视觉阵列和语音采集模块的协同工作，基于真人自然动作姿态，高效、精准地实现力触觉、摩擦、形变等物理交互数据的全方位捕获。这一数据生产方式无需依赖昂贵的机器人本体进行数据采集，具备高效率、低成本的显著优势。
前沿技术赋能高可用性：通过自研的 Neural Mesh 多模态神经织网技术，帕西尼 Super EID Factory 可实现全维度物理交互数据的无损采集；而基于“人因”的高维数采方式与 SomaRedirect 体感重定向系统，则可使帕西尼所采数据具备跨不同构型本体的强适配能力。
标准化奠定质量保障：发布具身智能数据采集标准——《人形机器人多模态数据集采集技术规范：灵巧操作手部数据采集流程规范》，以规范化、标准化的方式，为包括帕西尼在内的具身数采数据质量奠定坚实、可靠的基石。
通过这一创新的具身智能数据生产新范式，帕西尼 OmniSharing DB 每年可新增近 2 亿条高质量、全模态、标准化、高可用性的具身智能数据，不仅解决了行业长期面临的具身智能“数据质量与生产效率”的双重困境，更以坚实的“亿级规模数据基座”，为整个具身智能领域的快速发展和产业飞跃提供核心驱动力与创新源泉。
契合国家战略，数据要素激活新质生产力
这一里程碑式的成果，也与国家推动数据要素市场化配置的宏观政策高度契合。此前，国家数据局等相关部门已印发包括《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》在内的多项政策，旨在激活数据要素价值、促进数据合规高效流通使用。OmniSharing DB 帕西尼全模态具身智能数据集的上架与入表，正是积极响应国家政策号召，将数据资源转化为数据资产，并融入全国统一大市场的一次生动实践。同时通过提供丰富、优质的数据资源，助力企业和科研机构在具身智能领域开展创新研究，加速技术突破与产品落地，推动我国在全球具身智能竞争中占据领先地位，进一步强化我国在数字经济时代的数据优势，为国家数据要素市场化配置改革与数据基础设施建设添砖加瓦。
前段时间，国家数据局党组书记、局长刘烈宏一行专程到访帕西尼具身智能超级数据采集工厂 Super EID Factory 调研，并对帕西尼在高价值数据要素规模化生产与技术创新方面的实践给予了高度关注与认可。
推动具身智能产业进入“数据资产化”新征程
此次 OmniSharing DB 帕西尼全模态具身智能数据集在北京国际大数据交易所的成功上架，不仅是帕西尼在技术与产品上的重大突破，也是对中国具身智能产业发展的一次有力推动。这一里程碑式的举动，为具身智能高质量数据资源的产业化、标准化提供了可行的路径，更有望加速推进具身智能在工业、商业、服务业、医疗康养等诸多领域的切实落地。
未来，帕西尼将持续发力高质量全模态具身智能数据采集，不断丰富并完善具身智能数据产品，以高质量、全模态、标准化、高可用性的具身智能数据，在更多关键领域释放更高的数据价值，助力国家构建开放、繁荣的数据要素生态，为我国具身智能产业的腾飞贡献“帕西尼”力量。
转载 | 帕西尼感知科技
帕西尼感知科技(PaXini Tech)致力于开发全球领先的全场景应用触觉数字化与触感技术。创始团队来自世界一流学府及企业。公司依托技术持续选代，深度赋能机器人自动化、航天等场景，提升机器人感知交互和人机协作能力，发掘触感数字场景巨大价值。